記事 での「STAn」の検索結果 168件
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (11.5節まで)
第11章 Time Series Data Analysis with State Space Model 11.5節 (Example 1) Difference Between Two Time ..
タグ: 本 統計学 STAn
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (11.2.4節まで)
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (11.4節まで)
またもやあいだがあきましたが、ぼちぼちと進行中。
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タグ: 本 STAn 統計学
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (11.2.4節まで)
あいだがあきましたが、再開。
第11章 Time Series Data Analysis with State Space Model 11.2.4節 Switch Componentまで。
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タグ: 統計学 STAn 本
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (11.2.3節まで)
第11章 Time Series Data Analysis with State Space Model 11.2.3節 Seasonal Componentまで。
状態空間モデルは時系列デー..
タグ: 本 STAn 統計学
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (10.1節まで)
第10章 10.1節 Techniques to Handle Discrete Parametrsまで。
離散パラメータの周辺化消去はStan利用の重要なポイントです。
Matsuura..
タグ: STAn 統計学 本
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (9章まで)
第9章 9.5節 Supplementary Informationまで。
9.3節 Loosen Posterior Distribution by Reparameterization は弱..
タグ: 本 STAn 統計学
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (9.2節まで)
間があきましたが、第9章 9.2節 Use Weakly-Informative Priors to Restrict the Posterior Distributionsまで。
弱情報事前分..
タグ: 本 STAn 統計学
読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (7.8節まで)
第7章 7.8節 Outlierまで。変数選択、打ちきり、外れ値。
Matsuura K (2022) Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, a..
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読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (7.5節まで)
第7章 7.5節 Model Misspecificationまで。交互作用、多重共線性、モデルの誤特定。
Matsuura K (2022) Bayesian Statistical Mode..
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読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (7.2節まで)
第7章 Issue of Regression の7.2節 Nonlinear Modelまで。
Matsuura K (2022) Bayesian Statistical Modeling ..
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読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (6章まで)
第6章 Introduction of Probability Distributions まで。いろいろな確率分布。
Matsuura K (2022) Bayesian Statistica..
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読書中: Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python (5章まで)
第5章 Basic Regressions and Model Checking 5.7節 練習問題まで。離散分布の事後予測検査には楽をして、bayesplotパッケージのppc_barsとppc_r..
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