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記事 での「深層学習」の検索結果 13
G検定対策のおすすめ書籍!
まいきーの読書ログ ] 19:00 08/10
G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL2020#2)に合格しました! 合格したものの、公式テキストで勉強すれば万全!・・・という感じでもなかったので、自分が試験対策..
タグ: 試験 勉強 資格 G検定 深層学習 AI 人工知能 機械学習 ディープラーニング
No.276 - AIの "知能" は人間とは違う
クラバートの樹 ] 15:59 01/11
いままで合計16回書いたAI(人工知能)についての記事の続きです。まず、No.196「東ロボにみるAIの可能性と限界」を振り返るところから始めます。No.196 で紹介した「ロボットは東大に入れるか」..
タグ: 日経サイエンス 瀧雅人 次元の呪い オッカムの剃刀 一般物体認識 画像認識 アルファ碁 AI 敵対的事例 敵対的攻撃
MIRU 2018 (20180805-08) 学会の様子
【スポンサードリンク】 さてさて、前回に続き、肝心の学会の様子。 会場は、札幌コンベンションセンター。地下鉄 東札幌駅から歩いて10分くらいのところ。 前記事..
タグ: 深層学習 機械学習 人工知能 画像の認識・理解シンポジウム MIRU 2018 札幌コンベンションセンター 東札幌
CEATEC行ってきた 20171005
【スポンサードリンク】 木曜は、午後、会社を抜け出し、CEATEC 2017を見学に幕張メッセまで行ってきた。 幕張メッセは、ニコニコ超会議2016以来だな。 入場料..
タグ: 深層学習 Deep Learning 人工知能 AI VRメガネ DRAGON BALL ドラゴンボール NEC 東京オリンピック 2020
情報科学技術フォーラム 2017
【スポンサードリンク】 前ブログ "会社の近くでIrish Pub" に書いたように、北海道科学大学のW先生、第16回 情報科学技術フォーラム (FIT 2017) でご発表のため、..
タグ: 営団地下鉄 東京大学 機械学習 深層学習 丸ノ内線 本郷三丁目駅 人工知能 AI 工学部2号館 千葉工業大学
画像センシングシンポジウム 2017
【スポンサードリンク】 もう、昨日の話になるけれど、仕事の一環で、画像センシングシンポジウムに行かせてもらってきた。 開催は6月7~9日だけれど、私は、初日のみ参加。 会場は..
タグ: Computational Photograghy SSII 画像センシングシンポジウム 2017 深層学習 パシフィコ横浜 画像センシング展 Deep Learning 物体認識 圧縮センシング みなとみらい
ぴょんぴょん舎 盛岡冷麺 通は別辛
2017年5月30日(火) きょうの横浜は、#58942;晴れて、暑かったです。 ― ― ― ― ― ― ― ― ― ― [社畜食堂 塩分制限食 2017] きょうは出勤日だったので..
タグ: 固有表現抽出 盛岡冷麺 深層学習 シナリオ 社畜食堂 bot チャットボット 減塩 定食 スイカ
Microsoft LUISの日本語 自然言語理解を試してみた
2016年9月24日(土曜) きょうの横浜は、#58944;雨でした。 雨のため、ポケモンの巣へ出かけての、ポケモン GOが出来ず、課金で 600個持てるように拡張したアイテムボックスが、モ..
タグ: Microsoft Cognitive Service bot LUIS 機械学習 AI ディープラーニング 人工知能 チャット
No.183 - ソニーの失われた10年
クラバートの樹 ] 20:02 07/22
No.159「AIBOは最後のモルモットか」の続きです。最近何回か書いた人工知能(AI)に関する記事の継続という意味もあります。 (No.166、No.173、No.174、No.175、  No..
タグ: Slam 集合知 AIBO アイボ コジタイ ピーター・ストーン ロボット工学三原則 アイザック・アシモフ iRobot ルンバ
No.181 - アルファ碁の着手決定ロジック(2)
クラバートの樹 ] 20:20 06/24
(前回から続く) 前回の No.180「アルファ碁の着手決定ロジック(1)」の続きです。以下に出てくる policy network、SL policy network、RL policy netw..
タグ: tree policy アルゴリズム 論文 AlphaGo Zero 解説 AlphaGo ディープマインド DeepMind nature ニューラルネットワーク
No.180 - アルファ碁の着手決定ロジック(1)
クラバートの樹 ] 19:49 06/17
アルファ碁(AlphaGo) No.174「ディープマインド」で、英国・ディープマインド社(DeepMind)のコンピュータ囲碁プログラム、アルファ碁が、世界最強レベルの囲碁棋士である韓国の李世..
タグ: 多腕バンディット問題 アルゴリズム 論文 解説 ディープマインド DeepMind AlphaGo アルファ碁 nature ニューラルネットワーク
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