No.276 - AIの "知能" は人間とは違う
いままで合計16回書いたAI（人工知能）についての記事の続きです。まず、No.196「東ロボにみるAIの可能性と限界」を振り返るところから始めます。No.196 で紹介した「ロボットは東大に入れるか」..
タグ： 日経サイエンス 瀧雅人 次元の呪い オッカムの剃刀 一般物体認識 画像認識 アルファ碁 AI 敵対的事例 敵対的攻撃

No.197 - 囲碁とAI：趙治勲 名誉名人の意見
2016年3月、韓国のイ・セドル九段とディープマインド社の「アルファ碁」の5番勝負がソウル市内で行われ、アルファ碁の4勝1敗となりました。イ・セドル九段は世界のトップクラスの棋士です。コンピュータはそ..
タグ： 新井紀子 value network policy network rollout policy プレイアウト ロールアウト MCTS Monte Carlo Tree Search モンテカルロ木検索 大局感

No.181 - アルファ碁の着手決定ロジック（２）
（前回から続く） 前回の No.180「アルファ碁の着手決定ロジック（１）」の続きです。以下に出てくる policy network、SL policy network、RL policy netw..
タグ： tree policy アルゴリズム 論文 AlphaGo Zero 解説 AlphaGo ディープマインド DeepMind nature ニューラルネットワーク

No.180 - アルファ碁の着手決定ロジック（１）
アルファ碁（AlphaGo） No.174「ディープマインド」で、英国・ディープマインド社（DeepMind）のコンピュータ囲碁プログラム、アルファ碁が、世界最強レベルの囲碁棋士である韓国の李世..
タグ： 多腕バンディット問題 アルゴリズム 論文 解説 ディープマインド DeepMind AlphaGo アルファ碁 nature ニューラルネットワーク

No.174 - ディープマインド
最近の記事で、AI（Artificial Intelligence。人工知能）について３回書きました。 No.159 AIBOは最後のモルモットか No.166 データの見えざ..
タグ： 李世乭 AlphaGo DeepMind 王銘琬 井山裕太 保木邦仁 コンピュータ将棋 深層強化学習 強化学習 深層学習

囲碁ＡＩ対決　最終局もイ・セドル九段が敗北　４敗で全対局終える
米Googleの人工知能（AI）部門DeepMindが開発する「AlphaGo」（アルファ碁）と韓国のプロ棋士・李世ドル（Lee Sedol）九段の5番勝負最終局が3月15日に行われ、Alph..
タグ： 囲碁 囲碁ソフト ＡＩ対決 アルファ碁 人工知能 韓国トップ棋士 イ・セドル九段