記事 での「ビッグデータ」の検索結果 64件
インドと原子力協定 原発輸出へ1月にも 18基計画、海外勢と争奪 首脳会談で合意へ
【政府広報】 「インドと原子力協定 原発輸出へ1月にも 18基計画、海外勢と争奪 首脳会談で合意へ」 http://www.nikkei.com/article/DGKDASFS19007_Z10..
タグ: インド 原子力協定 原発輸出 首脳会談 再生エネ 米ゴールドマン 日本 勘と経験 ビッグデータ
乳房予防切除
朝日新聞
2013/05/20
乳房予防切除
・国内では毎年約6万人が乳がんになり、5~10%が「BRCA1、2」などの遺伝子に変異がある遺伝性の乳がん
・切除のメリットは、..
タグ: 乳房予防切除 遺伝子 乳がん 遺伝性乳がん・卵巣がん症候群 HBOC アンジェリーナ・ジョリー がん研有明病院 聖路加国際病院 新井正美 山内英子
ビッグデータの時代
以下、日経による。
経産省が個人情報の企業利用に指針をまとめた。ビッグデータの活用時代となったらしい。こういうことは知らなかった。現在、個人情報はその企業の中に留まり、他の企業に渡されることはな..
タグ: ビッグデータ
怖い話・ポイントカードとビッグデータの裏話
こんにちは。
ヒソカです。
今回の「いろいろ痛いニュース速報まとめ」は、ちょっと怖い話といいますか、ビッグデータの裏話について。
アメリカやイギリスなどのビ..
タグ: ポイントカード ビッグデータ 怖い話
情報の海、探れ民意 ~政治いま ネット選挙最前線(上)
1. 【連続企画】 「情報の海、探れ民意 ~政治いま ネット選挙最前線(上)」7月の参院選からのネット解禁で、各党が注目しているのが「ビッグデータ」だ。ネット上の書き込みなどを分析して民意を把握し、誰..
タグ: 憲法改正国民会議 給付型 憲法96条 給付型の奨学金 橋下徹共同代表 ネット選挙 民意 返済義務 日本維新の会 国民投票
仮想空間で最適工場
【記事要約】 ① 【企業広報】 「仮想空間で最適工場」富士通は、ビッグデータを活用するシミュレーションを駆使し、最適量産ラインを構築する。「部品の3D設計データ」「作業者や設備の情報」「作業手順」など..
タグ: 富士通 ビッグデータ シミュレーション 最適量産ライン 部品の3D設計データ 作業者や設備の情報 作業手順 コンピューター 仮想空間 3次元表示
ビッグデータ解析に投資
① 【企業広報】 「ビッグデータ解析に投資」ローソン、サンリオ、リクルートグループなど4社が、米シリコンバレーのIT企業に出資する。出資総額は5000万ドル(約47億円)。出資企業を15社程度に増や..
タグ: ローソン サンリオ リクルートグループ 米シリコンバレー IT企業 出資 出資企業 ファンド規模 スマホの位置情報 SNS
データサイエンティストの教養(ビジネス編)-データサイエンティストを目指して(2)-
今日はデータサイエンティストがビジネスを推進する上で有効な知識が得られる書籍を紹介することにします。以前の記事が比較的好評だったので続編を書いてみることにしました。物語でデータ分析の効果を理解できる本..
タグ: データサイエンティスト ビッグデータ データマイニング 機械学習 レベニューマネジメント
ビッグデータ時代のマーケティング―ベイジアンモデリングの活用
ビッグデータ時代のマーケティング―ベイジアンモデリングの活用 (KS社会科学専門書)作者: 佐藤 忠彦出版社/メーカー: 講談社発売日: 2013/01/22メディア: 単行本(ソフトカバー)
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タグ: ビッグデータ データサイエンティスト データマイニング 機械学習 時系列解析 データ同化 ベイズ統計学 階層ベイズ法 DAG マーケティング
勇気を出して初めてのデータ分析 - データサイエンティストを目指して(1) -
今日は社会人がデータ分析をどのように独学で身に着けていけばいいかということを考えます。
ビッグデータがバズワードとなって以来、花形の学問のひとつとなったのが「統計学」です。統計学が重要なのは今も..
タグ: ビッグデータ データサイエンティスト データマイニング 機械学習 統計学 多変量解析
脱デフレ優先、改革遅れ
① 【政府広報】 「脱デフレ優先、改革遅れ」政府は29日、2013年度予算案を決定した。一般会計の総額は92兆6115億円で、前年度比0.3%減となる。編成済みの2012年度補正予算案と合わせると、歳..
タグ: 2013年度予算案 2012年度補正予算案 安倍政権 経済・財政運営 アベノミクス 財政出動 金融緩和 成長戦略 民主党政権 景気刺激策
私たちはつながっている。良い意味でも悪い意味でも。
Googleが精神疾患を診断・治療する未来
http://d.hatena.ne.jp/p_shirokuma/20121013/p1
少し前の記事でビッグデータというお話をしたと..
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